重磅！2021年诺贝尔经济学奖公布

2021年诺贝尔经济学奖于北京时间10月11日17：45分揭晓，一半奖项授予经济学家David Card，以表彰“他对劳动经济学的实证研究性的贡献”；另一半授予经济学家Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens，以表彰“他们在因果关系分析方面的方法论贡献”。其中，David Card，1956年出生于加拿大圭尔夫，现任美国加州大学（伯克利）教授；Joshua D. Angrist，1960年出生于美国哥伦布，现任美国麻省理工学院教授；Guido W. Imbens，1963年出生于荷兰埃因霍温，现任美国斯坦福大学教授。

一、表彰David Card对劳动经济学的实证贡献

第一，为了调查提高最低工资如何影响就业，David Card和Alan Krueger仔细研究了新泽西州和宾夕法尼亚州东部的就业市场（最低工资上涨）。相关研究显示，提高最低工资的负面影响较30年前所认为的要小得多。这项开创性的研究导致了大量的后续研究。

对于Card研究结论，后续研究认为可能的解释是，企业可以在需求没有显著下降的情况下，以更高的价格将增加的成本转嫁给消费者。另一种解释认为，主导当地劳动力市场的公司可以保持低工资；提高最低工资意味着更多的人想要工作，从而增加了就业。

第二，通过研究上个世纪80年代的迈阿密劳动市场（短期内大量古巴移民涌入），Card发现：尽管劳动力供应大幅增加，受教育程度低的迈阿密当地居民并没有受到负面影响。

后续研究表明，增加移民对许多在美国出生的群体的收入产生积极影响，而较早移民的人则受到负面影响。对此的一种解释是，当地人转向需要良好母语技能的工作，这使得他们不必与移民竞争工作。

二、表彰Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens对因果关系分析方法的贡献

在什么情况下可以使用自然实验来估计特定干预的效果，当效果在个体之间不同，研究者不能完全控制谁参与时，如何估计这种影响，以及如何解释这种影响?

Joshua Angrist和Guido Imbens研究证明，通过应用两步过程(工具变量法)来估计程序的效果是可能的：第一步调查自然实验如何影响参与项目的概率；第二步在评估实际方案的效果时考虑这个概率。这使得即使没有关于谁真正受到自然实验影响的信息，研究人员也可以估计这个项目的影响。

相关研究的一个重要的结论是，只有在那些因自然实验而改变行为的人群中，才有可能估计其影响。

由Angrist和Imbens开发的框架已经被研究观察数据的研究人员广泛采用。通过阐明建立因果关系所必需的假设，他们的框架也增加了实证研究的透明度——从而增加了可信度。

第123期 181篇

编辑 | 应钢峰

来源 | 香樟经济学术圈

审核 | 梅嘉琦

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